中信科移动近日发布了一份关于人工智能与6G网络融合的深度研究报告，系统阐述了这一技术融合所带来的变革趋势、技术路径以及发展愿景。报告明确指出，内生智能将成为6G移动通信系统的核心基础，推动通信领域从传统的“数据管道”向“智能服务引擎”全面转型，为数字经济和智能社会的构建提供坚实的技术支撑。
报告详细分析了AI与6G融合将引发的四大核心转型。终端形态方面，智能代理终端将逐步取代传统设备；应用场景上，从万物互联迈向智能万物互联的新阶段；网络架构层面，AI将从外部辅助工具转变为内生融合的关键组件；服务体系则从以通信为核心，转向通感算智深度融合的全新模式。为实现这些转型，报告提出了内生智能、能力开放和数字孪生三大关键特征，并构建了6G智能网络的分层发展路径，涵盖网元层高性能部署、上层多网元协同以及顶层依托大模型实现高阶智能。
在核心技术方面，报告围绕“大模型+小模型+网络智能体”的协作框架展开，强调信道基础模型、网络运营大模型和网络智能体作为关键支撑，旨在实现物理信号与人类社会交互的精准匹配。同时，报告设计了云网边端分层的6G智能网络架构，明确了AI即服务、多维异构AI资源协同等七大设计原则，确保各层级原生AI能力通过标准化接口实现跨层协作与能力开放。
内生智能的引入使AI成为网络架构的固有元素，赋予网络自感知、自决策等能力；能力开放则通过标准化接口对外释放AI算力、数据等资源，构建“网络即平台，能力即服务”的服务体系；智能网络数字孪生（iNDT）依托“内部闭环验证+外部闭环反馈”双环机制，加速AI模型迭代，实现物理网络与数字孪生的实时动态协作。
报告还深入探讨了三大核心技术体系：内生智能通过信道基础模型、网络运营大模型和网络智能体实现网络自主化运行；6G智能能力开放通过云网边端AI协同、AI模型全生命周期管理和AI服务QoS保障，为机器人协作等新兴应用提供全链路支撑；iNDT依靠多维数据采集感知和高保真动态建模等技术，成为6G AI技术创新的实验室和网络精准优化的加速器。
根据报告内容，6G的发展将呈现三大趋势：内生智能从单点优化向全局优化演进；能力开放生态从技术开放向价值共创拓展；智能数字孪生从单场景应用向全领域协作覆盖。随着AI与6G的深度融合，通信网络将成为智能万物互联的核心枢纽，运营商将转型为智能服务生态的构建者，通感算智一体化的6G网络将为各行业数字化转型注入新动能，最终实现“网络即平台，能力即服务”的智能生态愿景。
