在智慧校园建设不断深化的背景下，线上教学、物联网应用等新型场景持续拓展，校园网络正面临多重挑战。大规模异构设备的管理、突发性流量的应对、用户体验的保障以及绿色节能需求，成为传统人工运维模式难以突破的瓶颈。为适应这一变化，基于智能体的校园自智网络应运而生，推动网络运维向自动化、智能化方向迈进。
自智网络的核心逻辑围绕“全域感知-智能决策-自主执行-持续优化”展开，构建了三层技术架构。底层通过Telemetry技术实现毫秒级数据采集，覆盖设备状态、用户行为和应用性能全维度；中层依托数字孪生技术构建网络数字地图，实时还原物理网络拓扑与用户体验画像；顶层部署网络智能体，融合大模型与AI Agent能力，形成可视化监测、智能运维、无人化操作和绿色运营四大核心功能模块。
支撑这一体系的关键技术包含五大方向：数据采集环节采用Streaming Telemetry替代传统SNMP协议，采集效率提升20倍以上；数字孪生技术实现网络健康度建模、用户体验评估和应用流追踪，故障定位精度达到设备端口级；大模型技术通过工具调用、知识问答和思维链编排，将运维操作门槛降低60%；AI Agent技术具备环境感知、意图理解和自适应执行能力，可自动处理80%以上的无线故障；绿色节能技术结合潮汐预测、动态休眠和存在感知，通过CSI信号分析联动楼宇设备，实现综合能耗降低15%-30%。
部署方案提供两种实施路径：一体机模式预装优化模型与算力硬件，实现开箱即用；开放生态模式通过API对接第三方大模型，适配现有IT资源。系统支持单/双平面组网和集群部署，可根据校园规模灵活配置，确保在设备故障或网络中断时仍能维持业务连续性。清华大学、上海交通大学等高校的实际应用显示，该方案可显著提升运维效率，优化用户体验，同时降低能源消耗。
具体案例中，清华大学通过网络智能体与DeepSeek大模型协同，实现了自然语言交互和故障自动处置；南京大学应用该方案破解超大规模无线网络运维难题，将故障处理周期从周级压缩至分钟级；哈尔滨工业大学采用通感一体方案，在实现楼宇节能的同时提升了安全管控能力。这些实践验证了自智网络在提升运维效率、优化用户体验和降低能耗方面的综合价值。
