在AI技术加速渗透各行业的当下，传统企业正面临数智化转型的关键抉择。青云科技近日正式发布AI Infra 3.0全栈架构，以“All in One, One for AI”为核心理念，通过统一技术底座为企业搭建起连接历史与未来的转型桥梁。该方案旨在解决企业“想转不敢转”的核心痛点，助力客户以低门槛、高安全、高效率的方式实现AI价值落地。
青云科技CEO林源在发布会上指出，AI发展已呈现三大确定性趋势：GPU算力需求呈指数级增长，OpenAI的GPU集群规模将在两年内从10万颗扩展至100万颗；全球GPU电力消耗占比预计从2023年的0.1%跃升至2030年的3%-5%；Token消耗量自2024年起持续翻倍，2025年上半年月环比增长超100%。这些数据表明，AI技术浪潮已不可逆转，企业数智化转型刻不容缓。
针对企业转型过程中的实际困境，青云科技将2023年至2025年的转型进程划分为三个阶段：2023年聚焦智算中心建设，解决非专业投资者的算力管理难题；2024年推出行业解决方案，满足不同场景的差异化需求；2025年则着力破解AI落地时的深层矛盾。林源强调，当前企业面临的核心挑战在于技术迭代的颠覆性与业务发展的渐进性之间的错配，这导致企业在转型过程中陷入“既要保护历史投资，又要拥抱AI创新；既要简化IT管理，又要支持业务多元化；既要技术迭代，又要保障稳定”的三重困境。
为破解这些难题，青云AI Infra 3.0构建了四层能力体系。最底层是搭载PrimusOS信创操作系统的内核层，通过与国产芯片深度适配实现极致性能调用；往上是KubeSphere核心调度层，统一管理通算、超算、智算资源；中间层整合虚拟化、云原生、AI智算等全栈功能，支持业务随IT架构逐步进化；最上层通过开放API接口和兼容MCP协议，构建起满足行业定制化需求的生态体系。这种模块化设计使企业能够按需选择功能组件，分阶段完成技术升级。
该架构为企业带来四大核心价值：全栈能力覆盖虚拟化、云、云原生、AI智算四个维度；模块化设计支持功能解耦与按需升级；标准化交付降低运维成本；统一架构确保业务连续性。实际案例显示，采用该方案的企业可节省高达75%的IT架构重建成本，实现100%平滑升级与业务零中断，运维效率提升70%以上。某企业CIO的评价颇具代表性：“青云提供的不是颠覆性方案，而是让我们能稳步跨越技术鸿沟的桥梁，既保护了既有投资，又为未来创新预留了空间。”
通过AI Infra 3.0，青云科技为企业构建起数智化转型的完整支撑体系：以信创操作系统保障基础安全，用统一调度层实现资源高效利用，借全栈功能层支持业务渐进创新，通过开放生态层满足个性化需求。这种设计既尊重了企业技术演进的客观规律，又为其在AI时代赢得发展先机提供了可靠路径。
