【中文科技资讯】12月28日消息，据知情人士透露，中国的生成式人工智能初创公司正经历一场激烈的竞争，谷歌中国前总裁李开复创立的零一万物(01.AI)便是其中之一。零一万物总部位于北京，专注于大语言模型(LLM)的开发。不久前，该公司成功完成一轮融资，估值高达10亿美元。
当前，中国互联网巨头如阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等，以及众多初创公司，都在积极开发自己的大语言模型。业界普遍将这场竞争称为“百模大战”，科技公司纷纷投入资源，争夺人工智能领域的领先地位。据中文科技资讯了解，这些公司正处于证明其模型技术质量的阶段，而通过此阶段的公司将迎来下一个挑战，即如何实现盈利并增加收入。
零一万物成立于今年3月，目前拥有超过100名员工，大多数在北京工作。上个月，该公司发布了首个开源大语言模型Yi-34B，但其商业计划并非仅依赖于此模型。李开复透露，公司正在研发一款新的专有模型，参数数量超过1000亿。
然而，零一万物最近因其Yi-34B模型的一些争议而备受关注。一些开发者指出该模型似乎使用了meta的开源人工智能模型Llama，而公司并未在相关资料中披露此事。在后续处理中，零一万物对Yi-34B进行了重新命名，并公开承认了Llama的贡献，同时对之前的疏忽向公众致以歉意。
在接受科技媒体The Information采访时，李开复谈到了零一万物的未来和中国人工智能产业的趋势。他还讨论了如何应对美国对芯片出口的限制以及中国公司在全球范围内寻找商机的策略。
李开复表示，当前中国人工智能领域的竞争激烈，许多公司在追求大型模型的研发过程中将面临存续的挑战。他认为，最终只有少数几家公司能够脱颖而出，而其他企业可能会退出市场或者转向更为实际的目标，如为特定行业构建应用和解决方案。随着时间推移，研发大型模型的成本将不断上升。
关于中国生成式人工智能模型在全球范围内的商机，李开复强调了在地缘政治问题方面的困扰。他表示，虽然中国在全球范围内寻找商机的态度是开放的，但在一些国家，尤其是美国市场，存在对中国软件的偏见，这是一个不公平的现实。他指出，中国企业需要面对美国的芯片出口限制，但也要积极寻找其他国家的商机。他对中国企业克服困难、寻找全球机会的决心表示乐观。
谈到Yi-34B的人工智能培训成本，李开复称公司成功降低了培训成本，主要归功于零一万物强大的基础设施团队。他指出，基础设施团队的工作在模型开发中起到至关重要的作用，他们通过研究硬件、软件和数据传输等方面，有效地降低了培训成本。他强调了基础设施团队在公司发展中的关键性，类比硅谷公司成功的关键在于超级复杂的工程工作。
谈及美国对半导体技术出口的限制，李开复表示零一万物已经做好了18个月的芯片库存准备，但也在研究如何使用中国芯片应对限制。他承认这不是一件容易的事情，但表示中国工程师有足够的能力和意愿，将努力应对这一挑战，不排除寻找更简单芯片、专注于转换器的可能性。他强调了中国企业家和工程师的顽强和勤奋，对克服困难的信心表示乐观。
总体而言，零一万物的李开复对中国生成式人工智能行业充满信心，同时也指出了面临的挑战和困难。随着技术的不断发展和竞争的加剧，这一领域将迎来更多的变革和机遇。
