在算力网络的发展版图中，边缘算力正从边缘角色走向核心位置，成为支撑未来智能社会的重要基础设施。云天畅想创始人茅晓东在接受专访时指出，随着AI推理需求的爆发式增长，边缘算力已从“可选配置”转变为“必需配置”，其重要性日益凸显。
“2026年以来，算力市场经历了从过剩到紧缺的剧烈转变，甚至出现‘一机难求’的局面。”茅晓东分析称，AI Agent推理应用的普及，如年初引发热议的“小龙虾”项目，推动算力需求呈现指数级增长。日均Token处理量从几亿跃升至上百亿，普通用户日常使用的AI编程、会议总结、内容生成等场景，均对算力提出了更高要求。他预测，未来推理需求将远超训练需求，算力供应的核心矛盾已从“有无”转向“够不够”。
云天畅想通过智能调度技术，将边缘算力利用率提升至超过100%。茅晓东介绍，公司根据不同场景的时间分布特点，实现算力资源的错峰利用：游戏用户集中在晚间和周末，AI推理则集中于工作日白天。同一台服务器白天运行AI PC推理任务，晚间切换至云游戏服务，通过动态调配最大化资源效率。国家数据局数据显示，2025年推理数据量已达101.34艾字节，首次超过训练数据量，未来推理算力需求与训练算力需求之比可能达到3:1甚至更高。为此，国家正推动边缘算力在城市场景的合理布局，以实现“东数西算”与城市算力的高效协同。
茅晓东强调，边缘计算是破解算力“不可能三角”——功耗、算力与机动性难以兼顾——的唯一路径。他以移动机器人为例：“无法让机器人携带几百瓦的GPU运行，电池续航会成为致命短板。因此，必须将大部分计算任务卸载至边缘层。”相比中心云，边缘计算在时延和成本方面具有天然优势。以北京到张家口的数据中心为例，即使传输速度再快，往返时延仍达几十毫秒；而云端芯片的高昂成本也限制了算力网络的普及。茅晓东认为，要使算力像水电一样无处不在，边缘计算不是补充，而是必需环节。
全球科技巨头的战略调整印证了边缘计算的价值。茅晓东特别提到英伟达最新财报将收入划分为数据中心（92%）和边缘计算（8%）两部分。英伟达CEO黄仁勋明确表示，数据中心需求可能在某个时间点达到峰值，但边缘计算——包括机器人、自动驾驶、医疗设备等物理AI场景——将成为未来增长的核心引擎。中国则依托成熟的5G网络、庞大的应用市场和丰富的边缘节点，走出了一条“以网络补芯片”的独特发展道路。
云天畅想的StackGPU技术通过软件堆叠将多块消费级显卡的算力聚合为“超级GPU”，显著降低了综合成本。目前，公司已在全国部署超过150个算力加速节点，将该技术应用于AI大模型、智能机器人、智能汽车、游戏娱乐、直播电商和云电脑等多个领域。茅晓东透露，公司内部设立了代号为“Lab 12K”的战略实验室，聚焦物理AI、下一代边缘计算和具身智能等前沿方向。“这个实验室不以短期收入为目标，而是致力于原始创新，为未来5到10年的技术变革埋下种子。”
展望算力网络的未来，茅晓东用“无处不在”和“普惠”两个关键词概括。他预测，人工智能发展将经历三个阶段：2022至2024年的“Chat”阶段（聊天机器人）、2025至2026年的“Agentic”阶段（任务执行），以及最终的物理AI阶段。在物理AI时代，AI将跳出数字空间，进入仓库、工厂、农田、医院和家庭，操作工具、搬运货物、驾驶车辆、照护人类，真正改变生产生活方式。这一变革依赖低时延、高可靠的算力支撑，而边缘计算正是物理AI时代的“神经末梢”。
