全球医疗AI市场正迎来爆发式增长。根据世界经济论坛发布的《医疗人工智能未来蓝图》白皮书预测，2024年至2032年间，该领域将以43%的复合年增长率持续扩张，市场规模预计在2032年突破4910亿美元。其中，生成式AI技术表现尤为突出，预计到2027年将以85%的年增速创造220亿美元的市场价值，成为医疗行业数字化转型的核心驱动力。
亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛指出，医疗行业与AI技术的融合已渗透至全生命周期，从药物研发、临床试验到诊疗辅助等环节均发挥关键作用。然而，实现AI技术的商业化落地面临三大挑战：构建高质量数据基础、精准匹配应用场景，以及持续引入前沿技术。他特别强调："数据质量是医药企业实现AI价值的核心基石，而云技术能够有效整合分散的数据资源，为生成式AI应用提供可靠的数据支撑。"
针对数据治理难题，亚马逊云科技推出覆盖数据全生命周期的解决方案，通过可扩展的大数据平台实现数据摄入、存储、分析到AI模型训练的无缝衔接。该体系已帮助多家医药企业打破数据孤岛，将异构数据转化为可操作的业务洞察，为AI项目落地奠定基础。例如在临床试验领域，其开发的Medical Insights Hub方案利用生成式AI技术，将医学文档处理效率提升60%以上，显著缩短新药研发周期。
当前行业正从生成式AI向更具自主性的Agentic AI演进。沈涛解释称，智能体技术能够在复杂任务中实现自主推理、规划和执行，为医疗场景带来革命性变化。为降低技术门槛，亚马逊云科技推出开源Agentic AI工具包，内置针对医疗行业的定制化智能体模板，使开发者无需从零开始构建系统。该工具包基于Amazon Bedrock构建，已吸引辉瑞中国、复星医药、默克等跨国药企参与测试。
在药物研发场景中，Agentic AI技术展现出巨大潜力。某跨国药企利用亚马逊云科技的智能体平台，将临床试验方案优化时间从数周缩短至72小时，同时降低30%的运营成本。该平台提供的预训练模型能够自动分析海量非结构化数据，包括患者记录、研究文献和监管文件，为研究人员提供实时决策支持。
技术迭代持续推动行业变革。2025年10月正式上线的Amazon Bedrock AgentCore平台，进一步简化了智能体从试点到量产的部署流程。该平台提供端到端开发工具链，支持企业快速构建符合医疗合规要求的AI应用，目前已在肿瘤诊断、基因治疗等领域形成解决方案库。
随着技术生态的完善，医疗AI应用正进入规模化落地阶段。沈涛透露，亚马逊云科技已与全球50余家医疗机构建立合作，共同开发针对罕见病研究、个性化治疗等场景的专用模型。这种产学研协同模式正在重塑医药研发范式，使AI技术真正转化为提升人类健康水平的生产力。
