在智能机器人技术蓬勃发展的当下，物流与配送领域的自动化进程正加速推进。某企业专注于园区无人快递及外卖配送车的研发运营，其核心痛点在于需要一款能高效运行VLA等大型AI模型的工控设备，以应对复杂场景下的实时数据处理需求。东田工控推出的DTB-3791-Q670控制器凭借其卓越性能，成为破解这一难题的关键技术支撑。
该企业设备需在户外高温、低温、粉尘等恶劣环境中持续运行，同时要连接多路摄像头进行视觉感知，并通过稳定网络实现数据传输与模型推理。具体技术要求包括：支持NVIDIA RTX 4090及以上级别显卡，配备双千兆网卡，采用多核心处理器，确保在园区动态场景中实现毫秒级响应。这些严苛条件对工控设备的计算能力、图形处理性能及网络稳定性提出了前所未有的挑战。
DTB-3791-Q670控制器专为高强度AI计算设计，其核心配置堪称行业标杆。设备搭载英特尔Q670工业级芯片组，支持第12/13代酷睿i7/i5/i3处理器，最高可选i7-1365U型号。16核心24线程的架构设计，为VLA模型的并行计算提供了充足算力，可同时处理路径规划、障碍物识别、环境建模等多重任务。实测数据显示，该设备在运行复杂视觉模型时，推理速度较传统方案提升3.2倍。
图形处理方面，控制器配备双PCIe x16扩展槽（X8信号），支持最高750W功耗的显卡。这一设计突破了传统工控机的性能瓶颈，可无缝兼容NVIDIA RTX 4090等旗舰级显卡，使视觉识别系统的帧率稳定在60FPS以上。在园区实测中，搭载该设备的无人车在强光、逆光等复杂光照条件下，仍能保持99.7%的物体识别准确率。
网络通信能力是该设备的另一大亮点。标配3个Intel千兆网口的基础上，可通过扩展模块升级至7个网口，支持双网卡冗余配置。这种设计彻底解决了无线网络信号干扰问题，确保控制指令与传感器数据的零丢包传输。在模拟园区高峰时段的压力测试中，设备持续运行72小时未出现网络延迟，数据吞吐量稳定在1.2Gbps以上。
针对工业环境的特殊性，DTB-3791-Q670在可靠性设计上同样下足功夫。设备支持64GB DDR4内存，采用无风扇散热结构，工作温度范围覆盖-10℃至55℃。扩展接口方面，集成M.2插槽（支持5G/WiFi模块）、6个COM口及8个USB接口，可灵活连接激光雷达、IMU、紧急制动等外围设备。这种模块化设计使设备能快速适配不同车型的升级需求，降低客户的二次开发成本。
目前，该解决方案已在该企业的全国20余个园区落地应用。数据显示，搭载DTB-3791-Q670的无人配送车日均处理订单量提升40%，单次充电续航里程延长25%，设备故障率同比下降67%。这项技术突破不仅重塑了园区物流的运营模式，更为智能机器人行业树立了新的硬件标准，推动整个领域向更高水平的自动化迈进。
