理想汽车近期在其“理想AI Talk 第二季”主题活动中，隆重推出了VLA司机大模型，该活动以“从动物进化到人类”为核心理念，吸引了广泛关注。活动中，理想汽车董事长兼CEO李想发表了深度演讲，不仅分享了他对人工智能未来趋势的独到见解，还详细阐述了VLA司机大模型的功能价值、训练体系及研发挑战。
李想将AI工具的发展划分为三个阶段：信息工具、辅助工具和生产工具。他指出，当前大多数AI应用仅停留在信息工具阶段，提供的信息往往冗余且价值有限。辅助工具阶段，AI能够提升效率，但仍需人类介入。而未来，当AI进化为生产工具时，将能够独立承担专业任务，大幅提升效率与质量。判断智能体是否真正智能，关键就在于其能否成为生产工具。
为了推动AI向生产工具迈进，理想汽车自2024年起便着手研究VLA。李想透露，VLA的发展目标是拥有与人类智慧相当的能力。它不仅能像人眼一样通过3D和2D视觉清晰感知周围路况，还能像人脑一样理解所见，通过语言交流做出决策，并精准执行驾驶操作，实现与人类驾驶相当的灵活性和可靠性。
VLA的训练过程分为三步。首先，它需要学习交通规则和世界知识，通过大量高清图像和文字资料优化模型，使其能在汽车上快速运行。其次，在基础模型上加入动作数据，使VLA能够预判其他车辆行驶轨迹和环境变化，灵活应对复杂交通状况。最后，通过收集人类反馈，在模拟环境中反复练习，让VLA学会平稳驾驶，遵守交通规则，适应国内驾驶习惯。
除了功能强大，VLA还面临着安全性和模型黑盒两大挑战。为了确保安全性，理想汽车组建了专业团队，对VLA进行“职业素养”培训，教它遵守交通规则，养成良好驾驶习惯。针对模型黑盒问题，理想汽车通过重建和生成技术，构建了一个与现实交通情况一致的虚拟世界，使VLA能够在其中低成本、准确地模拟各种路况，提前验证解决方案，从而解决决策过程不透明的问题。
在人工智能时代，理想汽车坚持扎实的基本功积累，通过系统化推进研究、研发和业务落地，实现技术发展。面对辅助驾驶技术瓶颈，理想汽车依靠自研团队优化芯片与模型适配，自研底层推理引擎解决运行难题。同时，理想汽车还坚持超预期投入自研基座模型，并开源自研的汽车操作系统，为行业发展贡献力量。
李想在演讲中还分享了他的创业方法论和个人成长路径，强调直面问题、解决痛点、持续学习的重要性。他回顾了理想汽车的创业历程，表示尽管挑战不断升级，但团队协作让他无悔过往。面对AI的快速发展，李想呼吁保留人性特质，守护人类生命力。理想汽车将继续在辅助驾驶新赛道上挑战极限，为行业和用户创造价值。
