在科技产业迅猛发展的当下，大模型无疑是最受瞩目的焦点。从简单的聊天功能，到具备推理能力，再到如今能够自主调用工具完成复杂任务，人工智能正以前所未有的速度融入企业运营的各个环节。一个显著的变化是，人工智能不再仅仅停留在理论层面，而是开始真正在企业中“上岗”工作。
如今，越来越多的企业开始部署智能体。在客服领域，智能客服能够快速响应客户咨询；研发环节，AI编程助手为工程师提供代码建议；运维方面，AI运维专家实时监控系统状态；销售、财务、人力资源等部门也纷纷引入各自的数字员工。这种人与智能体共同协作的新型组织模式正在逐渐形成，同时也引发了一系列前所未有的问题。
随着智能体自主协同的增多，它们如何安全通信、调用企业数据成为关键。不同智能体之间如何建立信任关系，企业又该如何确保整个AI系统稳定运行，这些问题的核心都指向了网络。在HPE Networking组织的媒体沟通会上，HPE Networking中国区总经理竺宏深入探讨了企业网络在AI时代的未来发展方向。他指出，AI时代企业需要的不仅仅是更快的网络，更是一张能够理解、服务和保障AI运行的智能网络，这意味着企业网络正迎来一场比过去二十年更为深刻的变革。
过去几十年，企业网络的功能相对单一。员工登录办公系统、访问企业资源、召开视频会议或连接云平台时，网络只需将数据稳定、安全地传输到目的地。网络就像一条高速公路，对道路上的车辆类型、行驶目的和后续路线并不关心。然而，智能体时代的到来改变了这一模式。
如今，一个智能体完成一项任务可能需要调用多个大模型，访问企业知识库，连接客户关系管理（CRM）、企业资源计划（ERP）系统和数据库，并与其他智能体协作完成业务流程。一次普通的业务请求背后，可能涉及几十次甚至上百次跨系统调用。未来，大型企业中活跃在网络上的将不仅是数千名员工，还可能是数万甚至数十万个数字员工。网络面对的对象从人类转变为智能体，因此它不仅需要知道数据去向，还要了解访问者身份、访问目的、可信度以及下一步行动。
基于这一变化，HPE认为企业进入智能体时代后，网络需要全新进化。这也是HPE去年提出“自动驾驶的网络”理念的初衷。竺宏进一步解释道，随着智能体大量进入企业，网络不能仅停留在传统连接与运维层面，而应成为理解、服务和保障AI的重要基础设施。过去，网络关注设备连接和链路畅通；如今，它需要理解业务意图、识别智能体身份、判断访问可信度。过去，网络在故障发生后响应；如今，它需要提前预测风险、主动协调资源，确保AI业务稳定运行。未来，网络将成为AI的重要参与者。
从发展角度看，企业网络必须具备类似智能体的能力，才能满足现代化应用架构的需求。网络需要感知环境、理解业务、分析问题、自主决策并持续学习。这一逻辑在HPE Networking近年来的产品发展路径中体现得尤为明显。例如，HPE Aruba Networking Central作为统一管理平台，整合了业界首款AI原生网络平台Mist AI的能力，持续收集网络、终端、应用和安全侧的大量数据。这些数据覆盖无线、有线和广域网络场景，不仅用于监控展示，还成为AI分析、学习和优化的基础。
借助Mist AI的运维能力和持续学习机制，AI Copilot能够理解管理员通过自然语言提出的问题，并结合历史数据和实时网络状态快速定位异常、分析原因并生成修复建议。在活动现场，HPE Networking中国区企业网络技术总监俞世丹演示了这一功能。他仅询问“为什么上海办公室今天视频会议质量下降”，系统便迅速定位异常链路、识别受影响用户、分析根本原因并生成修复建议。管理员确认后，系统还可自动完成配置调整，无需人工干预。
在HPE Networking的领先产品方案支持下，从发现问题到定位问题再到解决问题，越来越多工作由AI主动完成。这已超越传统智能运维范畴，迈向真正的“自动驾驶网络”。俞世丹表示，Mist AI积累的数据和能力已成为自动驾驶网络的基础。未来，AI将成为网络体系的一部分，持续感知业务变化，实现从分析、判断到执行的完整闭环，让自动化真正基于企业业务而非设备层面。
然而，网络智能化也带来了更大的安全挑战。过去，企业主要应对外部攻击；未来，内部数量庞大的智能体可能成为更大风险源。如果某个智能体访问超出权限的数据，或多个智能体协作异常，甚至AI管理网络后自身不可信，都将成为企业必须面对的新问题。俞世丹认为，自动驾驶网络必须建立在可信基础上。近年来广泛推广的零信任架构解决了“谁可以访问”的问题，而HPE希望借助AI进一步解决“为什么访问”“是否异常”“是否应继续允许访问”等问题。
在此模式下，企业安全策略从固定规则转向动态决策。系统结合历史行为、访问模式和实时风险持续判断每次访问的合法性。安全不再是一堵墙，而是企业网络自身的免疫系统。这也是HPE Networking强调Security-first AI的原因。在这种架构中，AI在设计之初就融入可信、安全和治理要素，因为未来进入企业网络的不仅是几十个应用，还有成千上万的智能体。
回顾IT产业发展历程，每次重大技术变革都会推动基础设施重新演进。PC时代、互联网时代和云计算时代均是如此。如今，智能体成为企业新生产力，企业网络也迎来了AI时代。得益于AI，企业网络开始理解业务、识别风险、参与决策、主动优化并持续学习。HPE Networking正在重新定义企业网络未来十年的角色。未来，模型将更开放，智能体将更普及，但企业长期建设的基础设施能力始终难以复制，其中就包括支撑所有智能应用运行的企业网络。这张网络连接的不再是设备，而是企业的全部智能生产力，甚至是企业的未来。
