在近日的一次行业盛会中，南凌科技的CTO鲁子奕博士受邀发表了一场引人深思的演讲，探讨了生成式AI（GenAI）浪潮下企业的转型之路。他凭借对行业深刻的洞察和丰富的实践经验，为听众描绘了一幅AI引领未来的壮丽图景，并着重提出了“AI原生安全架构”这一前瞻性的概念。
鲁子奕博士首先通过引用权威数据，生动展现了AI技术从理论探索到产业实践的飞跃。他提到，根据Gartner发布的《2024年中国人工智能技术成熟度曲线》，GenAI已经跨越了炒作的高峰，正稳步迈向产业应用的深水区。这一趋势也在Google搜索热度上得到了印证，从2025年起，“AI agent”的搜索热度将超过“large language model”，这标志着业界对AI实际应用的兴趣正日益增长。
鲁子奕博士强调，AI不仅仅是一项技术的革新，更是对整个商业逻辑的重塑。从底层的算力芯片、模型训练，到中间层的开发平台，再到上层的行业应用和智能体，AI正在产业链的每一个环节催生新的业态。Gartner预测，到2029年，中国将有60%的企业将AI融入其核心产品，成为推动收入增长的关键动力。
面对这一历史性的机遇，南凌科技已经迈出了坚实的步伐。鲁子奕博士分享了公司在AI领域的两大实践方向。一方面，南凌科技正在升级其产品和服务，通过在SOC安全运营平台中引入AI降噪引擎，颠覆了传统的规则匹配模式。这一创新使得系统能够更准确地识别高危攻击，降低误报率，让安全专家能够更专注于应对真实的威胁。未来，南凌科技还将深化SASE的探索，从云原生向AI原生架构迈进，实现对AI流量的全局优化和主动防护。
另一方面，南凌科技也在利用AI提升运营效能。通过部署编程助手、智能工单系统和知识库助手，南凌科技实现了研发及运维响应效率的显著提升。例如，工单系统能够快速搜索历史案例，为问题提供即时的解决方案；而知识库助手则能够精准调取公司公开的产品资料和内部文档，为销售和客户提供实时的产品推荐和操作指南。
在演讲的最后部分，鲁子奕博士着重探讨了未来网络安全的新趋势——AI原生安全架构。他指出，随着AI应用的日益普及，传统的网络安全架构已经难以满足新的需求。未来，亟需一种能够针对AI流量进行性能优化、提供端到端全流量可监控性、保障AI供应链和大模型训练及推理安全性的新安全架构。这种AI原生的网络安全架构将充分利用AI的进展，提升威胁检测和行为分析等核心安全能力，以应对未来可能出现的各类AI驱动的攻击。
