这项研究由阿姆斯特丹自由大学环境研究所的博士候选人Alex de Vries-Gao在《Joule》期刊上发表。他指出，AI当前已经占据了数据中心总用电量的五分之一，并且这一需求仍在以惊人的速度增长。根据他的预测，到2025年底，AI的电力需求可能会飙升至23吉瓦（GW），这几乎相当于全球数据中心用电量的一半，也接近于英国全国的电力消耗。
值得注意的是，过去加密货币挖矿，尤其是比特币挖矿，一直是能源消耗研究的重点。然而，随着以太坊等加密货币逐渐转向采用低能耗技术，AI的能源消耗问题开始凸显，成为新的“能耗黑洞”。
尽管AI的能耗数据难以精确获取，但de Vries-Gao通过一种被称为“三角测量”的方法，结合硬件生产数据、分析师预测以及企业财报，对AI设备的用电量进行了估算。据他估算，去年AI可能已经消耗了相当于荷兰全国电力总量的能源。
然而，科技公司对于AI具体能耗数据的披露却显得相当吝啬。尽管谷歌、微软等企业承认AI的碳足迹正在增加，并在可持续发展报告中有所提及，但具体的能耗数据却鲜有公开。de Vries-Gao对此表示，获取这些数据的复杂性简直“荒谬”，并呼吁科技公司提高透明度，以便更准确地评估AI对环境和能源的影响。
研究还发现，AI的环境影响因地区差异而异。这主要取决于数据中心的能源结构和AI模型的规模。例如，在西弗吉尼亚州使用AI可能会比在加州产生近两倍的碳排放。这一发现进一步强调了制定针对性的政策和措施来减少AI能耗的重要性。
