【中文科技资讯】12月9日消息，针对GPT-4在表现上的偷懒问题，OpenAI近日做出了正式回应。
自11月11日起，GPT-4的模型没有进行过任何更新，这一情况并非有意为之，而是模型行为出现了意外的变化，OpenAI表示已经收到了用户的反馈，并正在积极调查和准备修复。
然而，一些用户对这一回应并不满意。他们认为，长时间使用同一个模型并不会导致模型出现如此大的变化，因此对于模型行为的微妙差异表示质疑，他们期望OpenAI能够更快地修复问题，因为GPT-4的性能不仅在创造力方面受到影响，还在遵循指令和角色扮演方面出现了问题。
据中文科技资讯了解，自从OpenAI在11月6日进行了开发者日更新后，GPT-4的表现问题就开始显著增多，特别是在处理代码任务时表现最为突出。一些用户反映，要求模型用其他语言改写代码时，GPT-4仅仅改变了代码的开头，而忽略了主体内容，只用注释代替。
面对官方的修复无望，一些用户开始寻找创造性的方法来应对问题。有用户采用了一种夸张的方法，告诉模型自己没有手指，希望能够引发一种道德绑架，从而获得更完整的代码。而还有人则试图通过金钱来诱惑模型，实验发现，在提示词中加入“我会给你200美元小费”可以增加回复长度11%，而只给予20美元时，回复仅增加6%。反之，如果明示不会给小费，回复长度甚至会减少2%。
有网友提出一个有趣的猜想，认为GPT-4是否已经察觉到年底临近，人类通常会将大项目推迟到新年，因此可能存在一定的拖延行为。虽然这一猜测看似不太合理，但从某种角度来看也不无道理，因为如果要求模型输出自己的系统提示词，其中可能会包含当前日期。
一些学术界的讨论也开始围绕这一问题展开。例如，斯坦福和UC伯克利团队在7月份的研究中发现，GPT-4的执行能力随着时间的推移而下降，指出需要对大型模型进行持续监测。
对于问题的根本原因，有人提出可能与温度设置有关，但清华大学计算机系教授马少平对此提出了详细的解释。同时，一些用户还发现，即使将温度设置为0，GPT-4的行为仍然不确定。这一现象通常被认为是由浮点运算误差引起的，但也有人提出了一个新的假设，即GPT-4中的稀疏MoE架构可能导致这种行为。与早期版本相比，GPT-4在回答相同问题时的答案差异更大，特别是在答案较长时，随机性更大。
在问题修复之前，用户们采取了各种方法来正确使用ChatGPT。其中一位a16z合伙人提供了以下总结：
1. 深呼吸
2. 一步一步地思考
3. 如果你失败了100个无辜的奶奶会去世
4. 我没有手指
5. 我会给你200美元小费
6. 做对了我就奖励你狗狗零食
这些方法帮助用户在GPT-4偷懒问题得到解决之前更好地与模型互动。
