在人工智能技术迅猛发展的当下，具身智能正成为行业关注的焦点。在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，中国电信人工智能研究院领军科学家白辰甲在接受专访时表示，具身智能产业在未来两年将迎来显著扩张，中国电信正在研发新一代价值驱动型具身大脑，通过世界模型提升机器人对物理世界的理解能力，构建完整的数据闭环和模型自纠错体系。
白辰甲指出，具身智能的落地将遵循从工业到商业再到家庭的渐进路径。工业场景作为当前最成熟的领域，已广泛应用于仓储物流、工厂上下料、3C电子加工等劳动密集型环节。这些场景对柔性作业的需求，为具身机器人提供了广阔的替代空间。商业场景则对机器人的人机交互能力和安全标准提出更高要求，需要同时具备操作智能、感知智能和交互智能。家庭场景作为最终目标，技术门槛最高，要求机器人具备通用适配能力和全天候安全保障。
在时间节点方面，今年已实现基础搬运类工业机器人的批量应用，导览类商用机器人进入示范阶段。预计今明两年，具备精细操作能力的新一代具身机器人将大规模进入工业和商业场景。家庭场景的普及预计需要三到五年时间。机器人硬件品类持续丰富，形成"场景驱动硬件、硬件适配模型"的良性研发模式。
行业出货量数据显示，去年头部企业交付约5000台机器人，今年预计突破1万台，全行业规模将达10万台。随着全年有效操作数据总量突破百万小时，具身模型将迎来质的飞跃。预计明年至后年，行业出货量有望冲击10万至20万台量级。
数据采集方面，行业正突破技术和经济双重瓶颈。技术层面，"无感采集"方案通过轻量化设备实现与作业流程的无缝融合，中国电信依托通信优势构建的数据闭环体系可在窄带宽环境下完成传输存储。经济层面，数据采集成本从去年的每小时千元降至今年的百元区间，采集模式转向众包模式，既丰富了数据多样性，又降低了成本。
关于具身模型的通用化发展，白辰甲认为当前国内外头部模型能力仅相当于GPT2水平，达到GPT3级别的泛化能力预计需要一至两年时间。这取决于全行业数据共享程度、原生具身大模型研发进度和世界模型技术迭代。中国电信研发的价值驱动型具身大脑，通过世界模型强化物理世界理解能力，完整的数据与模型闭环预计一年内搭建完成。
面对资本和跨行业企业的涌入，白辰甲强调具身智能是系统性工程，包含云端大脑、机器人端小脑、本体硬件和传输通信四大板块。自动驾驶团队和大语言模型厂商各具优势，但需要实现"大小脑"协同和全网数据闭环迭代。中国电信依托端边云协同和低时延传输能力，为系统安全冗余设计提供支撑。
在模型研发方面，中国电信提出的Value-Action Model将具身大脑从"预测动作"推进到"判断目标达成概率"。实证研究表明，通过捕捉高价值失败数据，模型能力可在3-4小时内从0%提升至90%成功率，效率是传统微调方法的100倍以上。这表明具身智能发展的核心在于高效利用失败数据推动模型进化。
