在2026世界人工智能大会（WAIC）上，阿里云宣布推出灵骏真武M890超节点实例，以公共云形式首次对外提供超节点形态的AI算力服务。这一创新标志着阿里云面向Agent时代构建的全栈AI Native基础设施迈出关键一步，通过将芯片、服务器、网络、存储等硬件资源与基础设施软件深度整合，打造出具备训练、推理一体化能力的“AI超级计算机”。
灵骏真武M890采用FP8/FP4低精度计算技术，通过ICN Switch 1.0芯片将Scale-up互联规模从16卡扩展至64卡，卡间互联带宽提升至800GB/s。在智能驾驶、具身智能等复杂训练场景中，其性能较上一代真武810E提升三倍，单台超节点实例可支持十万亿参数级MoE大模型的推理需求。该产品已在乌兰察布区域启动邀测，为AI企业提供开箱即用的高性能算力单元。
支撑超节点运行的“智算灵骏”计算引擎，通过软硬协同设计实现单集群最高13万卡异构算力混布，并具备向百万卡级扩展的能力。其HPN 8.0高性能网络架构采用实例故障主动监控系统，配合分钟级自恢复机制，确保99.7%的平均可用性。前端网络搭载的CIPU 2.0芯片强化了数据传输稳定性，而基于飞天盘古重构的CPFS存储系统，则实现了百PiB容量、百TB/s吞吐和亿级IOPS的性能突破。
全栈优化覆盖网络、存储、平台三大层面：网络层推出专为Token性能设计的TPN架构，存储层发布支持百万QPS的KVCacheStore，平台层PAI-EAS TokenWorks服务将模型部署周期缩短至几十分钟。针对自建推理场景，阿里云提供基于容器ACK的解决方案，同时通过MicroVM级安全隔离技术，实现每分钟10万个沙箱的并发启动能力，配合深度休眠模式使成本降低60%。
为满足Agent规模化落地需求，阿里云同步发布AgenticFS存储系统，为百万级Agent提供独立安全的存储空间。从超节点到万卡集群的技术演进，从存储网络全栈自研到Agent运行环境优化，阿里云正通过持续创新重构AI基础设施范式。根据第三方报告显示，2025年中国全栈AI云服务市场规模达595.9亿元，其中阿里云以40.1%的市场份额保持领先地位。
“客户需求是技术演进的核心驱动力。”阿里云相关技术负责人表示，当前AI应用对基础设施的要求已从单一算力供给转向综合能力输出。未来，阿里云将持续深化“资源-算力-能力-智力”的演进路径，以云计算为底座、大模型为引擎、Agent服务为载体，构建面向智能时代的数字生产力新范式。
