随着6G标准化进程的推进，通信行业正围绕频谱、架构、算力等核心要素重新构建下一代网络的底层逻辑。在近期举办的产业技术论坛上，高通全球副总裁徐毧结合6G预研成果，系统阐释了技术演进方向与产业变革趋势。他指出，6G不仅是通信技术的代际跃迁，更是智能体、边缘计算等新兴技术深度融合的产物，将重新定义网络的能力边界。
从技术演进路径看，移动通信的代际升级始终由技术突破与应用需求双轮驱动。徐毧回顾称，1G至2G完成了模拟到数字的转型，3G引入CDMA技术，4G及后续版本则通过OFDM、大规模MIMO等技术支撑起移动互联网生态。而5G时代开始，人工智能成为核心驱动力，推动产业向“万物智能互联”迈进。在6G阶段，这一愿景将进一步深化——边缘计算与智能体的融合将成为关键引擎，驱动网络向更智能、更协同的方向发展。
智能体AI的崛起正在重塑终端生态与流量模型。市场研究机构预测，全球智能体市场将保持高速增长，其核心在于交互方式的颠覆性变革。徐毧解释道，未来用户将通过原生AI智能体以语音或混合输入完成交互，而非依赖独立APP。这种变化促使高通将终端布局从手机扩展至AI PC、XR设备、智能网联汽车等领域，使每类终端都成为数据生成与处理的关键节点。以个人AI助手场景为例，用户每日使用40分钟，每月可产生44GB数据，其中上行流量占比达50%；XR场景下，20分钟使用可能带来超50GB流量，上行占比超90%。这些数据表明，6G网络将从“下行主导”转向“上行为主”的结构，智能体与XR应用将成为流量增长的核心驱动力。据GSMA与诺基亚贝尔实验室预测，2023年至2033年全球无线通信流量将增长5至9倍，其中AI相关数据占比或达33%，随着机器人技术普及，这一比例可能进一步攀升。
为支撑流量爆发式增长，6G需突破两大技术瓶颈：更大带宽与更大规模天线。徐毧指出，MIMO并行传输能力受终端天线数量限制，因此扩展频谱带宽成为提升系统容量的直接手段。行业正重点研究FR3频段（7GHz–24GHz），通过将带宽从百兆级扩展至400MHz至500MHz，显著提升数据传输能力。同时，高频段衰减问题需通过更大规模天线阵列补偿——从5G的8/16天线向256/512天线演进。未来网络将采用分层频谱策略：低频段保障覆盖，中高频段支撑广域容量，高频TDD频段服务热点区域，卫星通信则补充地面网络盲区。高通已开展高频段大规模天线测试，目标是在6G基站与5G基站共址部署时实现同等覆盖率，从而降低部署成本并加速商用。
AI对无线系统的赋能价值正从应用层延伸至网络层。徐毧透露，高通与诺基亚贝尔实验室已完成无线AI互操作性测试，探索终端与云端AI模型协同运行模式。通过共享数据或模型参数，双方实现了训练协作，但跨场景泛化仍是挑战。为此，高通研发出终端侧自适应训练技术，使手机能在本地完成模型训练，从而适应不同环境。这一突破为网络智能化提供了新思路，例如通过实时感知环境变化优化信号传输参数。
在更底层的传输技术领域，概率幅度整形（PAS）成为6G关键研究方向。徐毧解释称，传统固定星座调制方式已接近性能极限，而PAS通过更接近高斯分布的信号传输，理论上可提升1.5dB性能。高通实测显示，该技术已实现1.1至1.2dB增益，相当于在相同频谱效率下降低发射功率或扩展覆盖范围。卫星通信的深度融合也是6G核心方向。高通正研究卫星快速切换技术，确保用户在卫星周转过程中体验无缝衔接，为“天地互联”奠定基础。
凭借在6G预研阶段的持续投入，高通近日获评“6G研发先锋企业”。评审机构认为，高通不仅在技术层面推动6G演进，更与产业伙伴共同探索AI、通感一体化等创新方向。目前，高通已在智能手机、PC、汽车、XR眼镜等终端部署端侧AI能力，为6G时代智能连接终端的协同发展提供技术储备。随着2026年技术攻坚进入关键阶段，产业界需加强协作，加速6G从实验室走向规模商用，使其成为赋能千行百业的智能连接基石。
