苹果公司在健康科技领域迈出了创新步伐，携手美国心脏协会及哈佛医学院附属布莱根妇女医院，共同研发出一款名为“WBM”的可穿戴行为模型，这一成果在健康预测领域掀起了波澜。
与以往依赖心率、血氧等生物特征数据的健康监测方式不同，WBM模型聚焦于行为数据的分析。科研人员利用了超过25亿小时的可穿戴设备数据，对WBM进行了深度训练。它并非直接分析原始传感器数据，而是从步数、活动能力等更高层次的行为指标中学习用户的健康状况。
在各项评估测试中，WBM模型展现出了卓越的性能。在47项静态健康预测任务中，WBM在18项任务上的表现优于基于光电容积脉搏波（PPG）的强模型。在除糖尿病外的所有动态健康预测任务中，WBM也均取得了更佳的成绩。尤为当WBM与PPG数据相结合时，其效果更为显著，例如在怀孕检测中的准确率高达92%。
外媒对此项研究给予了高度评价，指出WBM模型的意义在于与传感器数据形成互补，而非替代。WBM擅长捕捉长期行为信号，而PPG则擅长捕捉短期生理变化。两者的结合使用，能够更早地发现用户的健康变化，为用户提供更为全面和精准的健康监测服务。
