近年来，AI写作工具的兴起让许多人只需轻敲键盘，就能轻松获得论文、说唱歌词甚至剧本的初稿。然而，尽管这些工具效率极高，它们却难以达到“莎士比亚式”的原创高度。据Science杂志报道，最新研究表明，AI创作的作品仍带有显著的模仿痕迹。
为了验证这一观点，科研人员开发了一种专门评估AI创造力的新方法。伦敦大学学院的计算机科学家Mirco Musolesi表示，评估创造力是一个既复杂又充满挑战的任务，而这种新方法在衡量语言新颖性方面表现出色。
自生成式AI和大语言模型出现以来，它们的创作能力一直备受争议。虽然这些AI系统能够迅速生成类似人类写作的文字，但一些学者指出，它们并未真正创新，而只是简单地重新排列了训练数据中的内容。批评者甚至将其比喻为“机械鹦鹉”，只会盲目重复已知文本。
然而，量化这种创造力并非易事。科研人员通常采用两种方法：一种是使用计算机检测抄袭迹象，但“无抄袭”并不等同于“原创”；另一种方法是让人类评分员评估文本的流畅性和原创性，但这种方法既主观又耗时。
为了克服这些困难，华盛顿大学的计算机科学家Lu Ximing及其团队开发了一款名为DJ Search的工具。这款工具不仅具有客观性，还能捕捉到文本之间的细微差异。它从AI生成的文本中提取短语片段，并在数据库中搜索相似内容。除了寻找完全匹配项外，它还能识别语义相近的表达。通过AI算法分析词义，它利用嵌入向量来判断同义词，并计算未匹配部分在文本中的占比，以此评估AI输出的新颖性。
研究发现，在诗歌、小说和演讲等领域，人类的原创性表现明显优于AI。具体来说，人类在诗歌创作上的原创性比AI高出80%，在小说创作上高出100%，在演讲方面则高出150%。
DJ Search不仅能够评估AI作品，还能比较人类作品的原创性。例如，它发现《饥饿游戏》的语言原创性比《暮光之城》高出35%。研究负责人Lu将AI比作DJ：“它们就像DJ混音音乐一样拼接文本，虽然能创造出令人惊叹的作品，但无法取代真正的作曲家。”
加州大学洛杉矶分校的计算机科学家Nanyun Violet Peng提出，未来的研究应该进一步评估整体叙事的原创性，而不仅仅局限于语言层面。她认为，这将有助于更全面地了解AI和人类在创作过程中的差异。
