近日，一场聚焦“AI 领航，智绘能源”的昆仑大模型建设成果发布会，在北京隆重举行。此次发布会由中国石油主导，携手中国移动、华为及科大讯飞共同呈现。
会上，中国石油展示了与合作伙伴共同打造的昆仑大模型，该模型参数规模达到了惊人的700亿。这一成果不仅标志着中国石油在AI技术领域的重大突破，还通过43个专业及通用应用创新场景，生动展现了AI在能源行业的广阔应用前景。
昆仑大模型在语言处理方面实现了显著提升，参数规模从原先的330亿跃升至700亿，其自然语言处理、语音视觉识别、模态交互及科学计算等核心能力均得到大幅度增强。特别是在视觉大模型方面，新增的岩石识别功能为地质研究带来了智能化水平的提升，训练数据的丰富性也得到了进一步优化。
昆仑大模型还推出了160亿参数的模态大模型，该模型为“人・车・生活”等营销与服务业务提供了丰富的图文音模态交互能力，大大增强了用户体验和互动性。
在专业领域，昆仑大模型构建了我国首个勘探全领域专业大模型，涵盖地震处理、地震解释、测井处理解释三大专业领域。相比传统方法，这些专业大模型在泛化性、精度等方面均实现了显著提升，为石油勘探工作提供了强有力的技术支持。
为了满足不同应用场景的需求，昆仑大模型还按需构建了21个场景大模型，每个场景大模型都能支持一类应用场景的多种应用。同时，昆仑大模型还建立了场景数据集回流机制，通过定期将场景语料汇聚到专业、行业数据集，逐步提升专业、行业大模型的能力，并有效减少场景大模型的数量。
在数据资源方面，中国石油构建了超过280TB的高质量数据集，并研发了统一的AI中台。这一中台实现了算力、模型、应用的统一管理和协同调度，有效加强了AI技术的整体应用效能。
值得注意的是，昆仑大模型还是中国能源化工行业首个通过备案的大模型。自今年5月正式启动建设以来，昆仑大模型在短短3个月内就实现了参数规模的显著提升，从330亿跃升至700亿，展现出了强大的研发实力和创新能力。
