在近日举办的爱立信Ericsson Forum路演中国活动上，爱立信中国区总裁方迎明确指出，通信行业正迎来以AI和Token经营为核心的新赛道。在这场变革中，移动连接技术不再处于边缘位置，而是成为推动全球经济格局重塑的关键力量。先进连接技术与AI的深度融合，正在为通信行业开辟全新的发展路径。
随着AI应用在企业端和消费者端的快速普及，整个产业生态正经历深刻变革。从智算中心到网络侧，再到终端应用侧，AI技术的影响力持续扩散。具身智能设备、新型传感器、无人机以及AI/AR眼镜等创新产品不断涌现，这些终端设备对网络连接提出了更高要求——大上行带宽、低时延等特性成为基础配置。这种需求变化直接推动着网络基础设施的迭代升级，通信行业迎来新一轮发展机遇。
面对AI时代的新要求，爱立信亚太区CTO Magnus Ewerbring提出"构建为AI而建、与AI同行的网络"理念。这一理念通过双向赋能实现：网络为AI应用提供支撑，同时AI技术反哺网络优化。在具体实践中，爱立信推出的"智能网络底座"将AI、云计算与移动网络深度整合，打造出适应AI时代需求的高性能网络架构。该方案通过低时延、大带宽、高可靠的基础设施，为各类AI应用提供稳定连接保障。
差异化连接服务成为网络赋能AI的核心抓手。爱立信已在全球落地超过65个商用案例，其中与中国移动在山东德州音乐节部署的5G-A端到端网络切片技术尤为典型。这项技术使5G网络从"尽力而为"的服务模式转向"确定性保障"，为大型活动提供可靠的网络支持。这种转变标志着通信服务从通用型向定制化的重要跨越。
在AI赋能网络方面，爱立信通过全栈式AI解决方案重构网络演进路径。与T-Mobile的合作验证了这一路径的有效性：在5G-A商用网络中部署AI原生调度器后，频谱效率提升近10%，下行吞吐量增长15%。这一成果证明，基于BBU专用硬件的原生算力能够显著优化网络资源分配，提升整体运行效率。
AI技术对网络的改造正从软件层向硬件层延伸。爱立信将神经网络加速器集成到自研硅芯技术中，使无线和基带设备具备原生AI处理能力。这种设计让网络能够在数据源头附近高效运行专用模型，显著提升实时处理能力。最新推出的AI in RAN解决方案依托新一代RAN计算架构，将电信级AI模型部署至基带和射频单元，实现微秒级推理响应。
根据规划，爱立信将于2026年第二季度推出首批RAN AI功能，并在年底前完成功能增强。这些功能涵盖链路自适应、室外定位、波束赋形等多个领域，预计可使下行吞吐量提升20%，频谱效率优化10%。全球15个部署项目已验证其有效性，特别是在高流量场景下，系统承载能力可提升一倍，用户定位精度提高至原来的5倍。
在代际演进方面，通信行业面临5G深化与6G布局的双重任务。爱立信移动市场报告显示，2025年至2031年全球5G用户将从29亿增至64亿，智能手机流量消耗也将翻倍。这种增长态势要求运营商持续挖掘5G潜力，同时为6G发展预留资源。3GPP近期在新加坡召开的会议，标志着6G标准化进程进入关键阶段。
6G网络设计呈现出显著差异——从诞生之初就深度融合AI技术。这种原生AI架构将持续吸收新技术，满足未来多元化应用需求。爱立信东北亚区网络产品总经理Matteo Fiorani强调，6G发展将采用平滑演进策略，在保护现有投资的同时实现技术升级。全球统一标准仍是产业发展的基石，爱立信正通过技术研发和产业合作推动6G商用进程。
