国家知识产权局最新公开信息显示，广州视源电子科技股份有限公司及其旗下广州视源人工智能创新研究院有限公司联合申请了一项名为“一种行为识别方法、装置、设备及存储介质”的专利（公开号CN121838251A）。该专利申请于2024年10月提交，旨在通过创新技术提升行为识别的准确性，解决现有技术中存在的识别误差问题。
根据专利摘要，这项技术通过构建包含间隔视频帧及对应帧序号的第一数据集，利用第一模型对视频帧中的行为进行初步识别，生成包含行为类别及置信度的初始结果。系统会统计同一视频帧中相同行为类别的识别结果数量，若数量达到预设阈值，则选取置信度较高的结果作为最终识别；若未达标，则降低置信度阈值进行二次筛选。最终，系统将整合识别结果与帧序号生成行为事件报告，有效提高了复杂场景下的识别精度。
公开资料显示，广州视源电子科技股份有限公司成立于2005年，注册资本超6.96亿元，主营业务涵盖计算机、通信及电子设备制造领域。通过天眼查数据可见，该公司累计拥有5000余项专利信息，对外投资53家企业，参与135次招投标项目，并持有1282项商标及56项行政许可。其子公司广州视源人工智能创新研究院有限公司成立于2021年，注册资本1000万元，专注于人工智能领域研究，目前持有795项专利及2项行政许可。
值得注意的是，该专利技术通过动态调整置信度阈值的方式，优化了传统行为识别模型在低质量视频或复杂场景中的表现。例如，在人群密集或光线不足的环境中，系统可通过降低阈值确保关键行为的捕获，而在清晰场景下则维持高精度识别标准。这种自适应机制显著提升了技术在实际应用中的可靠性。
市场分析人士指出，随着人工智能技术在安防、医疗、零售等领域的广泛应用，行为识别技术的精准度已成为行业竞争的关键。此次专利的申请，不仅展现了视源电子在人工智能领域的研发实力，也为其拓展智能监控、人机交互等场景提供了技术支撑。不过，相关技术从实验室到商业化落地仍需克服数据隐私、算力优化等挑战。
天眼查数据显示，广州视源电子科技股份有限公司近年持续加大研发投入，其专利布局覆盖显示技术、智能交互、机器视觉等多个领域。而广州视源人工智能创新研究院有限公司虽成立时间较短，但已快速积累近800项专利，显示出强劲的创新活力。两家公司的技术协同，有望推动行为识别技术向更高精度、更强适应性的方向发展。
