小米公司近日宣布，其全新打造的运动健康实验室正式投入使用。该实验室占地面积超过5000平方米，内部划分为23个功能各异的运动实验区域，配备了41种专业运动器械和29类国际认证的金标检测设备，旨在通过模拟真实运动场景，为可穿戴设备的算法优化提供精准数据支持。
实验室的实验区域覆盖了从基础的有氧运动到高强度的专项训练场景。跑步、骑行、游泳等常规项目与网球、滑雪、攀岩、高尔夫等复杂运动均被纳入实验范围。针对不同运动类型，实验室引入了多功能超大跑台、无边动力泳池、模拟滑雪机等专业器械，能够精准还原运动中的地形变化、阻力特征及动作细节。实验室还单独设立了运动疲劳恢复实验区，重点研究可穿戴设备在运动后心率恢复、肌肉疲劳监测等功能的应用效果。
在数据采集方面，实验室配备了29种国际金标检测设备，包括气体代谢仪、动态心电检测仪、VBT速度力量功率计等，可实时捕捉运动者的摄氧量、心率变异性、肌肉力量输出等关键体征数据。同时，实验室通过惯性动作捕捉仪与62台三维光学动作捕捉相机的协同工作，结合测力台技术，实现了对运动姿态的高精度识别。例如，在跑步实验中，系统能够精确记录步幅、膝盖弯曲角度等细节，为算法优化提供多维度的数据支撑。
据实验室负责人介绍，该实验室通过“真实环境模拟+专业设备验证”的双轨模式，构建了完整的数据闭环。研究人员以专业检测设备采集的标杆数据为基准，对比分析可穿戴设备的数据偏差，并将海量高精度体征数据输入小米运动健康算法模型。经过长期持续优化，可穿戴设备的运动数据准确性得到显著提升，为用户提供更科学的健康管理服务。
