在确认企业是否符合专利预审条件的过程中，目前存在两种截然不同的方法：传统的人工确认方式与新兴的大数据人工智能确认方式。这两种方式各有千秋，为企业专利预审备案提供了不同的路径。
传统的人工确认方式，步骤繁琐且耗时较长。首先，工作人员需手动查询企业所在省份或城市是否设有知识产权保护中心。若存在，则需进一步核实企业产品或技术是否与该中心发布的专利预审领域及分类号相匹配。这一过程不仅要求工作人员具备丰富的专利预审知识，还需仔细研读各地知识产权保护中心的具体要求，以确保判断的准确性。由于全国各地知识产权保护中心的规定存在差异，因此，即使初步判断企业符合条件，仍需参照当地中心的详细要求，以确认能否成功备案。
相比之下，大数据人工智能确认方式则显得更为高效便捷。该方式通过人工智能技术，将全国范围内的知识产权保护中心、专利预审领域及分类号等相关信息整合处理，形成庞大的专利预审大数据。用户只需在平台上输入企业名称，系统便能迅速在大数据中进行智能搜索，匹配出企业所在省份符合哪些知识产权保护中心的专利预审领域及分类号。这一方法不仅简化了确认流程，还降低了对使用者专利预审专业技能的要求。
以与腾专利预审检索平台为例，该平台便采用了大数据人工智能确认方式。用户注册登录后，只需在专利预审大数据模块中选择企业符合专利预审检索，并输入企业名称，系统即可快速反馈出企业所在省份符合哪些知识产权保护中心的专利预审领域及分类号。例如，输入“北京搜狐新媒体信息技术有限公司”，系统立即显示出该公司在北京市符合北京市知识产权保护中心发布的16个专利预审领域及分类号，极大地提高了确认效率。
从确认效率来看，大数据人工智能方式无疑更胜一筹。人工方式耗时长、效率低，而大数据人工智能方式则能在短时间内快速给出准确结果。在专利预审专业技能要求方面，人工方式对使用者要求较高，对于非专业人士而言存在较大挑战；而大数据人工智能方式则降低了这一门槛，只需简单操作平台即可获取所需信息。从适用人员范围来看，人工方式更适用于专业人士，而对于非专业人士则不够友好；大数据人工智能方式则适用于所有人员，无论专业人士还是非专业人士都能轻松上手。
