随着OpenClaw技术引发全球开发者关注，企业级AI智能体应用正从概念验证迈向规模化落地。然而，企业在部署过程中普遍面临算力成本高昂、权限管理失控、业务流程适配困难等挑战，导致许多项目陷入“想用不敢用、用了难管控”的尴尬境地。针对这一现状，神州数码近日在北京举办的“原力企业虾城市巡游”活动中，推出覆盖算力、平台、安全三大维度的企业级解决方案，为智能体深度融入业务场景提供全栈支撑。
在活动现场，神州数码AIBG数智BU解决方案专家杨柳春指出，传统AI客服仅能完成指令响应，而新一代智能体已具备自主规划、工具调用和任务执行能力。以智能招采场景为例，基于OpenClaw框架开发的神州问学SmartClaw系统，可将文件处理效率提升6倍，人工审核时间减少86%。该系统通过叠加治理层模块，实现操作审计、权限管控和安全沙箱隔离三大功能，确保智能体在合规框架内运行。“我们让业务人员直接参与模型迭代，避免AI落地成为IT部门的孤岛项目。”杨柳春强调。
针对企业最关注的算力成本问题，神州鲲泰资深专家高洪福展示了技术创新成果。通过鲲鹏+昇腾技术路线优化，其推出的KunTai W916 AI推理工作站实现Token消耗降低50%、内存占用减少30%的突破。该设备支持多任务并行和7×24小时私有化部署，特别适合政务、金融等对数据安全要求极高的领域。“企业无需上传数据至云端，在本地即可完成模型训练与推理，真正实现数据不出域。”高洪福表示，通过池化调度和存算一体技术，系统在大模型与智能体双重负载下仍能保持性能与成本平衡。
安全防护体系构建成为另一焦点。山石网科新技术研究院专家韦云川提出四层防御模型，涵盖提示词过滤、技能治理、访问认证和运行监控全流程。该方案通过容器隔离、只读挂载和最小权限原则，将攻击面压缩至最小范围。“即使发生单点突破，系统也能将损失控制在局部。”韦云川形象比喻，“我们要确保炸虾只炸自己，不炸整个池子。”现场演示显示，该体系可实时检测提示注入、沙箱逃逸等新型攻击手段，并自动触发对抗机制。
此次发布的多款解决方案已形成完整矩阵：从轻量级算力设备到企业级治理平台，再到全生命周期安全防护，神州数码正通过“AI for Process”理念推动智能体从单点应用向流程重构跃迁。据介绍，相关技术已在制造、医疗、能源等多个行业完成验证，帮助企业实现业务流程自动化率提升40%以上，同时将异常操作拦截率提高至99.7%。
