在法国巴黎举办的NetworkX大会上，一份名为《电信云宣言：构建智能电信云基础设施，引领移动人工智能时代服务创新》的报告正式亮相。这份由中国移动、OpenInfra基金会、华为以及Omdia共同完成的报告，深入剖析了人工智能与电信网络服务加速融合的趋势，并详细阐述了电信云基础设施在这一变革中所扮演的动态战略角色。
报告的核心内容围绕三大方向展开：首先，电信云基础设施如何满足5G-A网络动态服务环境的需求；其次，电信运营商在应对这些新需求时面临的主要挑战；最后，如何构建一条平衡的智能电信云发展路径。以5G-A网络部署为例，电信云基础设施需具备差异化服务能力，不仅要提供基础速率和QoS保障，还要支持上下行速率定制化、低时延等特性。例如，直播场景需要大上行带宽，而基础语音服务则需集成实时翻译和欺诈检测功能。这些创新应用对云基础设施的韧性、自主性和智能化提出了更高要求。
当前，多数电信运营商在规划电信云需求时仍缺乏全局视角。传统模式下，虚机容器与裸机容器分池管理导致算力与存储资源利用率低下，而AI/ML工作负载的快速增长进一步加剧了这一问题。若继续为GPU/xPU单独建池，运营商可能重蹈资源浪费的覆辙。报告建议采用融合策略，通过异构计算架构整合专用处理器（如网络处理器、DPU和GPU）与通用CPU，并利用高速互连总线实现xPU协同，从而优化工作负载分配与处理效率。
Omdia的调查显示，超过60%的电信运营商认为，支持机器学习训练与推理已成为电信云基础设施决策的关键考量。然而，AI的落地也面临碎片化挑战。运营商往往按领域推进自动化，这一模式延续到AI应用中，导致资源分散。为此，报告提出构建AI使能平台，通过模型管理、调度与加速能力，支持敏捷开发与快速部署，从而强化电信云对AI驱动服务创新的支撑。
河南移动的实践为这一趋势提供了实证。其与华为合作的融合计算架构深度整合了通用算力与智能算力，使服务器功耗最高降低20%。通过AI动态感知工作负载并智能调节CPU频率，结合意图驱动引擎实现服务器自动启停，该方案在兼顾能效的同时提升了部署效率。自动化故障定位与数字孪生监控技术的应用，使运维成本进一步下降30%。这一案例表明，智能电信云基础设施的优化不仅关乎技术整合，更需通过自动化与智能化手段实现全生命周期管理。
