在机场候机时与亲友通话，地铁上接听重要工作电话，商场内与客户沟通业务……这些场景中，背景噪音常常成为影响通话质量的“隐形杀手”。尽管部分智能手机已具备端侧降噪功能，但受限于设备性能差异和算法覆盖范围，仍有大量用户难以享受清晰流畅的通话体验。针对这一行业痛点，中国移动研究院联合河南移动、华为、中兴等企业，成功研发出全球首个网络原生AI话音降噪解决方案，为通信降噪领域带来突破性进展。
该技术方案的核心在于构建了“声纹+环境”双维度降噪模型。研发团队基于海量真实场景噪声数据，训练出深度学习算法，能够智能识别通话场景中的环境噪音与人声特征。当用户处于嘈杂环境时，系统可根据实际需求选择保留人声或提纯人声，实现精准降噪。经专业主观评测，其降噪效果已达到中高端手机端侧降噪水平，且在复杂场景下的适应性更强。
与传统终端降噪方案不同，中国移动创新性地采用网络侧部署模式。通过将AI降噪能力以插件化形式深度集成至核心网，无需对现有网络设备进行大规模改造，仅需软件升级即可完成业务部署。这种设计既降低了运营商的升级成本，又确保了全网用户能够同步获得一致的降噪服务体验。据技术团队介绍，插件化架构还支持AI算法的快速迭代更新，未来可根据用户反馈持续优化降噪效果。
在实际应用中，该技术实现了语音上行与下行链路的全程覆盖。无论用户使用何种品牌、型号的终端设备，在拨打电话或接听来电时，系统都会自动启动降噪处理。这意味着即便手持低端机型，用户也能在机场、地铁、商场等强噪音场景中，获得与高端设备相当的通话清晰度。目前，该技术已完成实验室测试与现网试点，即将进入规模化商用阶段。
