在拉斯维加斯举行的AWS re:Invent活动首日，AWS并未立即展开大规模主题演讲，而是选择向部分媒体提前分享了其最新的技术突破与业务进展。此次活动中，三易生活与AWS副总裁兼杰出工程师Ali Saidi进行了深入交流，获取了关于其新一代自研处理器的详细信息以及研发背后的战略考量。
自2018年推出首款自研处理器Graviton以来，AWS仅用七年时间便将其迭代至第五代。Graviton 5基于3nm制程工艺，搭载192颗基于ARM Neoverse V3 IP的CPU核心，支持等效频率达8800MHz的DDR5内存，并内置了较前代扩大五倍的L3缓存。作为业内首款集成PCIe 6.0控制器的CPU，Graviton 5在单核性能上较前代提升25%-30%，核心数量直接翻倍，展现出显著的技术跃升。
面对ARM处理器领域“自研架构”与“授权架构”的争议，Ali Saidi明确表示，AWS目前无意投入自研架构IP的研发。他解释称，AWS与ARM的技术合作已持续十年，在架构开发上享有高度优先级。更重要的是，由于Graviton处理器与AWS云服务深度绑定，其设计无需像其他竞争对手那样依赖“自研架构”作为市场卖点，而是更注重与实际云计算需求的精准匹配。
Ali Saidi以云计算客户对延迟的严苛需求为例，指出传统解决方案往往依赖高功耗、超高主频的处理器，而Graviton通过系统级优化实现了低延迟计算，同时降低了功耗与发热，显著提升了计算实例的性价比。他强调，AWS更关注每一代产品的实质性能提升，而非盲目追求年度换代。例如，Graviton 5的单核性能增长25%，意味着客户业务运行更流畅，且升级后可减少服务器订阅数量，进一步节约成本。
这种务实的设计理念使Graviton处理器赢得了SAP、Adobe、Airbnb等头部企业的广泛认可。数据显示，在AWS EC2的顶级1000家客户中，90%选择了Graviton实例，覆盖从初创企业到行业巨头的多样化需求。然而，AWS的野心并不止于性价比。Ali Saidi透露，公司正在开发融合NVIDIA GPU与AWS训练加速器Trainium的“超级芯片”，旨在为AI训练生态带来颠覆性变革。这一举措表明，AWS在满足客户需求的同时，也在积极探索技术前沿，推动云端服务与现实业务的深度融合。
