配网站房作为电力系统的关键环节，其管理面临着诸多挑战。由于数量庞大且分布广泛，传统的巡视方式耗费大量人力物力，且效率低下。更为关键的是，这些站房缺乏有效的信息化监控手段，导致环境状况难以实时监控。浸水、有害气体超标、高温高湿等潜在风险时刻威胁着设备的安全运行，稍有不慎便可能引发设备故障，影响整个电力系统的稳定性。
为了应对这些挑战，业界提出了基于物联网、边缘计算和人工智能技术的智慧化改造方案。该方案旨在通过边缘计算节点与末端传感装置的协同工作，构建智慧开闭所和智慧配电室。站房综合监控物联网终端作为边缘计算中心节点，不仅能够精准采集和分析电气量信息，还能实现状态全感知。借助融合终端、视觉识别AI单元和云边协同的视觉融合方法，系统能够实时监测台架和配电房的环境异常，及时捕捉入侵事件，进行红外测温，以及短视频巡检等操作。
改造后的系统实现了配网站房辅助信息的精准监测，确保了情况反馈的客观性和真实性。通过综合监控物联网终端对环境量的数据采集，系统能够实时监测开闭所、配电房等站房的开关、变压器等设备环境状态，包括环境温度、设备温度、湿度、水位、门禁、烟感以及视频等信息。这些信息为配用电设备的故障及异常处理提供了便捷手段，显著提高了运维人员的响应速度和决策能力。
配网站房还加装了AI摄像头，进一步提升了安全管理水平。当发生异物入侵、人员未戴安全帽、明火、电子围栏范围越限、不合规人员闯入或工作违规等异常情况时，AI摄像头能够自动捕捉并生成图片信息，实时上传至配电自动化主站系统。系统随即进行告警并展示相关信息，确保管理人员能够迅速响应。
在监测方法上，系统开发了“运行监测-异物告警”功能模块，集中展示所有通过AI摄像头捕获的告警信息。系统还具备人员及人员危险区域检测、安全帽检测、明火烟雾检测以及异物入侵检测等多项功能。这些功能共同构成了全方位、多层次的监测体系，有效提升了配网站房的安全管理水平。
在监测功能方面，系统不仅能够实时监测设备接头的温度，及时发现因负载过大、接触不良等问题引起的开关柜温度过高问题，还能进行局部放电监测告警，利用特高频局放和无线测温传感器实时监测开关柜的绝缘缺陷。同时，系统还能监测站房内的温度和湿度信息，以及电缆沟的水位信息，一旦发现异常便自动告警。门磁及入侵双鉴监控告警、烟雾探测告警以及AI摄像头智能监测告警等功能也为配网站房的安全运行提供了有力保障。
系统还具备就地分析联动功能。通过定时查询或订阅敏感遥信、遥测实时点，并分析得出状态结果，系统能够实现数据向显示屏的转发、本地告警指示控制以及环动设备联动控制。当告警事件状态发生变化时，系统还能向特定手机号码发送短信，实现主动抢修。基于视觉识别AI单元和云边协同的视觉融合方法，系统还能实现配电房异动和入侵抓拍、红外测温、短视频巡检等应用，进一步提升了配网站房的安全管理水平。
