由CDCC主办的“2025数据中心标准峰会”日前在北京国家会议中心圆满落幕。作为数据中心行业的重要年度盛会，本次大会汇聚了来自全球的技术专家与行业领袖，共同探讨人工智能数据中心（AIDC）的变革趋势与未来发展方向。
在“智算未来：AI驱动的创新实践”专题论坛上，深度智控创始人兼CEO李辉博士发表了题为《新一代基于“PhyAI”的数据中心L4/5级能效智能体》的主题演讲。他指出，随着AIDC规模快速扩张，高能耗问题已成为制约行业可持续发展的关键挑战。针对这一痛点，深度智控率先提出以“物理AI”技术为核心的行业首个L4级能效智能体解决方案，为数据中心提供可量化、可验证的深度节能路径。
全球人工智能技术的突破性进展与数字经济的深度融合，推动数据中心市场规模持续扩张。据预测，2030年全球数据中心市场规模将突破1万亿美元。然而，算力需求的指数级增长背后，是惊人的能源消耗。当前，多数数据中心的实际电源使用效率（PUE）仍高于1.3，即便采用液冷等新型冷却技术，PUE也普遍维持在1.2以上。行业专家强调，单纯依赖局部技术升级已难以实现系统级能效突破，数据中心亟需从“单点节能”向“全栈智能”转型，完成从传统制冷到智能制冷的范式升级。
作为AI深度节能领域的先行者，深度智控早在2019年便在国家超级计算无锡中心落地了行业首个AI深度节能项目。通过部署自主研发的解决方案，该项目成功将系统PUE从1.28降至1.21，达到国际领先能效水平。六年来，公司持续投入研发全球领先的PhyAI（物理AI）能效引擎，并以此为基础构建了覆盖数据中心全生命周期的L4/5级能效智能体产品体系。该体系不仅适用于水冷、风冷、液冷、蒸发冷及混合架构等多种冷却场景，还能贯穿数据中心从规划设计、智能控制到运维诊断的全流程。
深度智控的核心产品矩阵包含三大平台：EnergySim设计优化平台、DeepSYS能效智能体和DeepOS运维协同平台。EnergySim通过全年8760小时的仿真模拟，在规划设计阶段即可实现系统PUE目标的全局优化，目前已成功应用于数百个数据中心及工业项目。DeepSYS能效智能体基于PhyAI引擎，对各类冷却设备进行高精度建模，通过实时全局寻优算法，在3%的误差范围内逼近系统能效极限，相比传统节能系统可进一步提升10%-30%的能效，且部署时间从两周缩短至两天。DeepOS运维协同平台则打通监控、视频、工单等系统，实现预测性运维与电算协同优化，构建“算力赋能电力、电力保障算力”的双向协同体系。
目前，深度智控的解决方案已获得全球互联网巨头、大型运营商及第三方IDC服务商的广泛认可。其产品覆盖东南亚、中东及美国市场，服务客户超过330家行业头部企业。典型应用案例包括：某互联网企业华南数据中心通过系统优化将年均PUE从1.32降至1.25；某数据中心集团通过冷源与末端联合寻优实现超15%的节能率；国家某运营商集团在数十个大型数据中心部署后，不仅节能率超15%，还实现了预测性运维与电算协同；马来西亚Infinaxis智算中心通过国际权威机构测试，验证了AI全自动能效智控的可行性；某国际算力巨头AI工厂应用新一代能效智能体后，液冷系统PUE从1.14进一步降至1.09。
面对AIDC规模的持续扩张，深度智控表示将继续深化物理AI技术研发，通过技术创新与全球生态合作，共同构建适应新AI时代的能效解决方案，推动数据中心向更高效、更绿色、更智能的方向发展。
