随着人工智能技术的飞速发展，中国AI领域今年迎来了前所未有的繁荣景象。在这一背景下，互联网正经历着深刻的变革，特别是在中国，新质互联网的建设成为支撑新质生产力发展的关键。面对AI重新定义互联网的时代，互联网关键基础资源的重构与升级显得尤为关键，对金融等基础设施行业具有重大影响。
中国工程院院士胡启恒曾提出疑问：“在AI技术日新月异的今天，网络基础资源服务领域有哪些新的进展？”这一疑问，在现实案例中找到了紧迫的答案。2025年6月6日凌晨，国内一家知名云服务提供商遭遇核心域名解析异常，导致服务中断。尽管技术人员迅速定位并修复了故障，但受DNS缓存机制影响，业务恢复周期延长，国内外影响持续。试想，若此类事件发生在金融系统，后果将不堪设想。
作为互联网基础资源的从业者，我们必须深入思考：在AI时代，如何升级以IP地址和域名系统为代表的网络根基，以应对更大的机遇与挑战？
中国工程院院士邬贺铨认为，未来十年，互联网将进入新质互联网发展的新阶段。新质互联网是AI时代的互联网，AI与互联网相互依存、相互促进。新质互联网面向人工智能、算力网络、数据共享等新业务场景需求，进行升级和重构，其体系结构仍基于TCP/IP沙漏模型，基本协议为IPv6。
互联网的基本协议与应用无关，具有良好的扩展性，在AI时代依然展现出强大的生命力。基础协议如同语言，需要保持稳定，以确保互通。然而，IP地址、域名系统及路由系统等基础资源层并非一成不变，同样需要升级与重构。
互联网的互联互通建立在解决三大核心命题之上：服务名称的可发现性、服务载体的可寻址性以及服务载体地址的可路由性。其中，互联网基础资源层解决的是前两项问题，即名称可发现和载体可寻址。因此，互联网基础资源层也被形象地称为“网络根基”。其升级路径是应对AI时代新需求，向更安全、更高效、更智能的方向发展。
AI时代推动了互联网三大关键需求的变化，成为驱动网络根基升级的核心动力。首先，智能终端从数据的接收者转变为数据的生产者。AI技术嵌入终端和边缘计算设备，与多模态感知能力的终端融合，形成智能终端。数据流向也发生了变化，从过去的云端向终端传输为主，转变为终端既是数据的接收者也是生产者。
其次，面向算力资源和数据资源，网络需要具备更灵活的调度能力。AI应用催生跨区域数据流动与算力调度需求，网络需具备高效、灵活的动态调度能力，以支撑复杂的场景。
最后，网络需要实现智能体之间的互联互通。智能体之间的互联互通将成为今后网络的重要支撑对象。智能体之间需要调用数据采集、存储、计算以及专用知识供给等能力，因此，智能体之间的互联互通成为网络发展的新需求。
邬贺铨教授指出，AI与DNS相辅相成。AI for DNS可以增强安全防护、优化解析效果和改进服务性能；DNS for AI则可以助力算力感知、智能路由决策和增强AI安全。在AI时代，DNS面临着新的挑战和使命，同时也展现出广阔的创新空间。
互联网基础资源层要实现AI时代，即新质互联网时代的互联互通，解决服务名称“可发现”与服务实体“可寻址”问题。DNS提供了发现物理世界服务和设备的统一入口。针对终端角色的变化和网络调度能力的升级需求，DNS正在向动态调度升级，能够感知应用状态，动态调整映射关系，实现全局负载均衡。
在IPv6地址实现实体“可寻址”方面，相关部门已明确提出加强IPv6地址规划，规范IPv6地址分配编码，推进IPv6地址管理机制优化。IPv6规模部署对网络根基提出了新的要求，服务实体“可寻址”需要支持合理的IPv6地址规划、高效的IPv6地址分配、可靠的IPv6地址感知溯源以及有效的IPv6地址资产识别回收。
在新质互联网发展背景下，下一代DNS的内涵更加清晰。它面向下一代互联网，支持IPv6协议；面向新业务场景，提供更安全、更高效、更智能的DNS解析系统；面向DNS自身演进趋势，研发DNS扩展技术；面向服务保障，构建韧性DNS。
云厂商“停服”事件为我们敲响了警钟。中国企业应如何避免此类情况？从下一代DNS的视角来看，构建韧性DNS是解决问题的关键。韧性DNS采用体系化的领先技术，升级为数据赋能、全面感知、可靠传输、智能分析、精准决策、自主可控、安全高效的域名解析系统，实现全链可控、秒级自愈。
在处理突发紧急事件时，韧性DNS能够实现全网管控，及时预警域名全链隐患，构建从域名注册到解析、从权威DNS到递归DNS的全链条监测与预警能力。同时，建立域名注册服务机构和管理机构的域名停服应急响应和申诉机制，以及备用体系和迁移机制，实现灾难逃生。快速处置域名极端事件，具备动态域名解析、缓存刷新等快速恢复能力。
AI时代的DNS是下一代DNS，是体系化的韧性DNS。基于IPv6的基本协议，新质互联网正蓬勃发展。IPv6地址、顶级域名等互联网基础资源需要支撑和保障网络发展及有效管理，互联网基础资源技术也需要向更安全、更高效、更智能的方向发展。
