随着6G标准化进程的开启，通信行业正围绕频谱、架构、算力等核心要素，重新定义下一代网络的底层逻辑。高通全球副总裁、中国研发负责人徐毧在近期产业分享会上，系统解读了6G技术演进路径，并深入剖析了人工智能、智能体等新兴技术对未来网络形态的深远影响。他从技术突破、流量结构变革、终端形态创新等维度提出系列洞察，为行业理解6G发展脉络提供了全新视角。
徐毧指出，移动通信的代际跃迁始终由技术演进与应用需求双轮驱动。从1G到5G，通信系统经历了从模拟到数字、从CDMA到OFDM的技术突破，同时应用场景也从语音通信向数据传输、智能互联持续扩展。5G时代，人工智能开始深度融入产业生态，而6G将进一步深化"万物智能互联"的愿景。边缘计算、智能体、机器人等技术的融合，将成为重塑网络能力边界的核心动力。
智能体AI的崛起正在引发交互方式的根本性变革。据MarketsandMarkets预测，全球智能体市场将迎来爆发式增长。徐毧认为，这种变革不仅体现在用户从依赖独立APP转向通过原生AI智能体进行自然交互，更将重构终端生态。高通已将终端布局从智能手机扩展至AI PC、XR设备、可穿戴终端和智能网联汽车等领域，每个终端都成为数据生成与处理的关键节点。这种变化直接推动网络流量结构发生根本性转变——从传统的"下行主导"转向"上行为主"。以个人AI助手为例，用户每月使用40分钟可产生44GB数据，其中上行占比达50%；XR场景中20分钟使用即可产生超50GB流量，上行数据占比超过90%。GSMA与诺基亚贝尔实验室预测，2023至2033年全球无线通信流量将增长5至9倍，AI相关数据占比预计达33%，随着具身智能和机器人普及，这一比例可能进一步提升。
面对流量需求的指数级增长，6G需要突破性技术支撑。徐毧强调，大规模MIMO与更宽频谱带宽是两大核心方向。当前行业重点探讨引入FR3频段（7GHz-24GHz），通过将带宽从百兆级扩展至400-500MHz来提升系统容量。同时，天线规模将从5G的8-16天线向256-512天线演进，形成分层频谱部署策略：低频段保障覆盖，中高频段提供广域容量，TDD高频段支持热点区域，卫星通信则作为地面网络的重要补充。高通已开展高频段广域覆盖测试，验证6G基站与5G基站共址部署的可行性，旨在降低部署成本并加速商用进程。
在无线系统智能化方面，AI正发挥双重价值。高通与诺基亚贝尔实验室的互操作性测试验证了终端侧与云端AI模型的协同运行模式，通过数据共享或模型共享实现训练协作。针对AI模型跨场景泛化难题，高通研发的终端侧训练技术使手机能在本地进行自适应训练，确保模型在不同环境中保持性能稳定。这项突破为网络智能化开辟了新路径。
卫星通信与概率幅度整形（PAS）技术正在拓展6G的能力边界。徐毧透露，高通正聚焦卫星快速切换技术演示，通过优化卫星间无缝切换能力提升用户体验。在传输技术层面，PAS技术通过采用更接近高斯分布的信号传输方式，理论上可带来1.5dB性能增益，实际验证中已实现1.1-1.2dB的提升。这项突破有望突破传统调制方式的性能瓶颈。
凭借在6G研发领域的持续投入，高通近日获评"6G研发先锋企业"。评审机构认为，高通不仅在推动技术演进，更与产业伙伴共同探索AI、通感一体化等创新方向。目前，高通已启动6G技术布局，在基础研究、场景验证、生态构建等维度全面推进，目标是在2028年实现6G预商用终端落地。在终端形态创新方面，高通已在智能手机、PC、汽车、XR眼镜等品类中部署端侧AI能力，为6G时代智能协同的连接终端奠定基础。这种兼顾前沿探索与商用落地的技术布局，正逐步显现6G作为智能化连接底座的产业价值。随着2026年技术攻坚与生态协同关键阶段的到来，产业各方需加强协作，推动6G从研究验证向规模商用迈进。
