【中文科技资讯】12月21日消息，在今日举行的“2023科技风云榜”年度盛典上，清华大学的郑纬民教授，也是中国工程院院士，发表了一次关于大模型训练算力系统的重要演讲。郑教授在演讲中重点讨论了英伟达GPU和国产AI芯片的现状及其在未来发展中的角色。
郑教授首先指出，尽管英伟达的硬件性能出色且编程生态成熟，但由于其产品目前对中国市场的供应受限，导致其价格自去年12月以来翻倍，且供不应求。这种局面促使国产AI芯片的发展成为必然趋势。郑教授强调，虽然国产AI芯片的性能或许略逊于英伟达，但只要能达到其60%的性能水平，并建立健全的生态系统，就能获得市场的广泛认可。
据中文科技资讯了解，目前国产AI芯片的开发已经取得了一定成就，但仍面临用户接受度不高的挑战。郑教授指出，要想提升用户的接受度，关键在于优化和完善包括编程框架、加速算法、通信库、AI编译器等在内的十大核心软件系统。他认为，即便国产芯片的硬件性能超过国外竞争对手的120%，若生态系统未得到相应的改善，其市场接受度仍将受限。
郑教授最后总结道，未来，我们需要着力于基于国产系统的大模型基础设施研究，并强调了软硬件协同及国产AI芯片的重要性。他的话引发了与会者对国产科技发展和自主创新能力的深思。
