特斯拉全自动驾驶系统FSD的发展近日成为汽车行业关注的焦点。车百智库发布的一份深度调研报告，详细剖析了FSD的现状及其与市场上其他智能驾驶方案的对比情况，揭示了特斯拉在自动驾驶领域的领先地位。
报告显示，特斯拉FSD已正式迈入商用阶段，其V12版本预计于2024年3月在北美全面推送，标志着特斯拉端到端自动驾驶技术的商用化进程加速。特斯拉在算力、数据积累、开发工具以及算法优化等方面，均展现出显著的阶段性优势。
特别是在算力层面，特斯拉的表现尤为突出。数据显示，2023年第一季度，特斯拉的云端算力高达35 EFLOPS，这一数字远超国内多家知名车企如华为车BU、百度极越、蔚来、理想、吉利、长城及小鹏等的算力总和，甚至是这些企业自建算力总和的三倍之多。更令人瞩目的是，特斯拉具备自主研发AI训练芯片的能力，不受外部芯片法案的制约，其算力有望在2024年底飙升至100 EFLOPS。
数据积累方面，特斯拉凭借其庞大的车辆保有量和低成本的硬件预埋策略，已在全球范围内积累了数量庞大的高质量行车数据。截至2024年4月，特斯拉全球车辆保有量超过600万辆，FSD系统累计行驶里程突破12.5亿英里，这一数据远超华为的2.2亿公里和小鹏XNGP的0.7亿公里。
技术层面，特斯拉FSD也走在行业前列。当前，众多车企的端到端技术仍处于从分段式向一体式过渡的阶段，而特斯拉FSD已实现规控模块的神经网络化，感知与规控模块间实现了无损的信息传递，神经网络化程度更为彻底，技术领先国内同行约1.5年。
在落地应用方面，特斯拉同样展现出强劲的推进力。2023年11月，特斯拉已向内部员工推送了基于端到端的FSD V12 Beta版本，并在2024年4月面向北美用户全面推送。相比之下，国内企业如小鹏汽车、华为和元戎启行虽宣布将于2024年量产端到端自动驾驶技术，但多数已公开的量产时间点集中在2025年。
然而，值得注意的是，尽管特斯拉FSD在北美以车车博弈为主的环境下表现出色，拟人化程度较高，但在中国复杂的城市驾驶环境中，特别是人车混行和各地交通标识差异较大的情况下，FSD仍需进一步提升其适应能力。据分析，特斯拉FSD要达到在中国市场的商用级体验，还需进行1至1.5年的本土化适配工作。这一窗口期为国内头部企业提供了迎头赶上的机会，有望将自身产品的拟人化程度提升至与FSD相当的水平。
